Robotların eğitimi için gerçek dünya dijitale taşınıyor. Çinli teknoloji şirketi Hesai, fiziksel ortamları üç boyutlu eğitim alanlarına dönüştüren Kosmo sistemini tanıttı. Teknoloji, robotların çevrelerini algılaması ve farklı ortamlarda çalışmayı öğrenmesi için gereken verilerin üretilmesini hedefliyor.
14 Ekim’de Şanghay’da duyurulan sistem, Kosmo One adlı tarama cihazıyla Kosmo World bulut platformunu birleştiriyor. Lazerle mesafe ölçen lidar sensörleri ve kameralarla kaydedilen mekânlar, robot eğitiminde kullanılabilecek dijital modellere dönüştürülüyor.
Bir odayı robotların eğitim alanına dönüştürüyor
Şirketin açıklamasına göre tek bir kullanıcı, tipik bir 100 metrekarelik iç mekânı yaklaşık 15 dakikada tarayabiliyor. Sistem; nesnelerin konumlarını, yüzeylerini ve mekânın geometrisini kaydederek yeniden kullanılabilir üç boyutlu ortamlar oluşturuyor.
Amaç, robotun yalnızca nesneleri görüntüde tanıması değil; nesneler arasındaki mesafeler ve hareket edebileceği alanlar hakkında eğitim almasını kolaylaştırmak. Bu dijital ortamlar, gerçek dünyada denemeye geçmeden önce farklı görevlerin çalışılmasında kullanılabiliyor.
Gösteriden günlük işe geçiş hedefleniyor
Robotların kontrollü gösterilerde hareket etmesiyle değişken bir ortamda güvenilir biçimde çalışması arasında önemli bir fark bulunuyor. Kosmo, bu farkı azaltacak gerçek dünya verilerinin daha kolay toplanmasına odaklanıyor.
Hesai, bir dondurma mağazasındaki uygulamada Sharpa robotunun görev başarı oranının yüzde 99’a ulaştığını bildirdi. Ancak bu oran şirketin açıkladığı belirli bir uygulamaya ait; bütün robotlara ve görevlere genellenemiyor.
Teknoloji, robotların gerçek dünyayı öğrenmesine veri sağlayan bir altyapı sunuyor. Her ortamda bağımsız çalışabilen genel amaçlı robotların geliştirildiği anlamına gelmiyor.
