Microsoft’un yapay zekâ sistemi, tanıya adım adım ilerliyor. Science dergisinde yayımlanan çalışmada, birden fazla yapay zekâ ajanını yöneten sistem, seçilmiş karmaşık vaka senaryolarında kaynaklara erişebilen hekimlerin iki katından fazla doğruluk gösterdi. Ancak sonuçlar, gerçek hastalar üzerinde yapılmış bir klinik denemeye dayanmıyor.
Microsoft AI Diagnostic Orchestrator (MAI-DxO) adı verilen sistem, farklı görevler üstlenen sanal bir hekim kurulu gibi çalışıyor. Ajanlar olası tanıları öneriyor, sorulacak soruları ve istenecek testleri değerlendiriyor, birbirlerinin çıkarımlarını sorguluyor.
Hazır cevabı seçmek yerine bilgi topluyor
Araştırmacılar, tanı sürecini ölçmek için SDBench adlı bir değerlendirme ortamı geliştirdi. Bu ortamda bütün bulgular başlangıçta sunulmuyor. Katılımcılar kısa bir vaka özetiyle başlıyor; ek öykü, muayene bulguları ve test sonuçlarını isteyerek ilerliyor.
Böylece yalnızca son tanının doğruluğu değil, o tanıya ulaşırken hangi bilgilerin istendiği ve testlerin tahmini maliyeti de değerlendiriliyor.
Karmaşık vakalarda belirgin fark
Microsoft’un açıkladığı sonuçlara göre, The New England Journal of Medicine’dan derlenen 304 karmaşık vakayı içeren değerlendirmede sistem yaklaşık yüzde 83 doğruluğa ulaştı. Hekimlerin doğruluğu, dış kaynak kullanmadan yüzde 22, kitap ve internet gibi kaynaklarla yüzde 36 oldu.
Daha olağan acil servis başvurularından oluşturulan ikinci değerlendirmede ise sistem yüzde 80, hekimler yüzde 47 doğruluk gösterdi. Bu vakalar da geçmiş hasta kayıtlarından hazırlanmış senaryolardı.
Asıl sınav hastanede yapılacak
Bu oranlar, sistemin hastaların yüzde 83’ünü doğru teşhis edeceği anlamına gelmiyor. Seçilmiş kayıtlarla yürütülen bir değerlendirme; fizik muayenenin, hasta iletişiminin ve gerçek zamanlı klinik kararların bütününü kapsamıyor. Doğru tanı oranı da tek başına daha güvenli tedavi veya daha iyi hasta sonuçları demek değil.
Microsoft, Boston’daki Beth Israel Deaconess Medical Center ile hastaların sistemle doğrudan etkileşeceği ileriye dönük bir çalışma planladığını bildiriyor. Sistemin klinikteki yararı ve güvenliği, bu tür araştırmalarla sınanacak.
